MOVINGSUM在不断变化的时间范围内返回值。对于包含的每个时间范围,它将聚合找到的值的总和。
MOVINGSUM在不断变化的时间范围内返回值。对于包含的每个时间范围,它将聚合找到的值的总和。
您可以使用MOVINGSUM根据每周的销售结果创建滚动的聚合预测。
MOVINGSUM(行项聚合[,起始周期][,结束周期][,聚合方法])
论点 | 数据类型 | 描述 |
行项目到 总(必需) |
数字,布尔值,日期, 时间段、列表或文本。 |
要在一段时间内汇总的行项目。 |
开始时间 |
数量 |
开始计算的时间段。 如果省略,MOVINGSUM将聚合时间范围内的所有期间。 |
结束时间 |
镜子要抵消的值 数据类型 |
计算的结束周期。 如果省略,MOVINGSUM将使用与开始周期相同的值。 |
聚合方法 |
关键字 |
要使用的聚合方法。 可用的关键字有SUM、AVERAGE、MIN、MAX、ANY、ALL、FIRSTNONBLANK、LASTNONBLANK和TEXTLIST。下面是更多信息。 默认行为(如果省略)取决于控件的数据类型行项目。 |
MOVINGSUM(奖金,- 2,0)
1月 | 2月 | 3月 | 4月 | 五月 | 6月 | 7月 | 8月 | |
奖金 | 6150年 | 5850年 | 5900年 | 6025年 | 4850年 | 4950年 | 5600年 | 6250年 |
MOVINGSUM (奖金,- 2,0) |
6150年 |
12000年 |
17900年 |
17775年 |
16775年 |
15825年 |
15400年 |
16800年 |
时使用的默认聚合方法聚合方法参数的数据类型会有所不同行项目汇总论点。如果行项目汇总的观点是:
在Polaris中,不能在具有公式汇总方法的行项公式中使用MOVINGSUM。在经典引擎中,你可以。
在Classic中,不能将Time Period用作行项参数。在北极星,你可以。
1月 | 2月 | 3月 | 4月 | 五月 | 6月 | 7月 | 8月 | |
行项目 | 3000年 | 2350年 | 2000年 | 2200年 | 2500年 | 3000年 | 4500年 | 3700年 |
MOVINGSUM |
3000年 | 2675年 | 2450年 | 2183年 | 2233年 | 2567年 | 3333年 | 3733年 |
MOVINGSUM |
3000年 | 3000年 | 3000年 | 2350年 | 2500年 | 3000年 | 4500年 | 4500年 |
MOVINGSUM(x, -2, 0, MIN) |
3000年 | 2350年 | 2000年 | 2000年 | 2000年 | 2200年 | 2500年 | 3000年 |
MOVINGSUM(x, -3, 0, MIN) |
6000年 | 5350年 | 5,000 | 4350年 | 4500年 | 5,000 | 6700年 | 7000年 |
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